(Mg.) Maestría en Ciencias con mención en Tecnología de la Información

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Browsing (Mg.) Maestría en Ciencias con mención en Tecnología de la Información by Author "Navarro Cabrera,Jorge Raul"

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    Modelo de visión artificial empleando imágenes de las uñas para la detección no invasiva de anemia ferropénica en estudiantes universitarios
    (Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial, 2024-09-16) Navarro Cabrera,Jorge Raul; Valles Coral, Miguel Angel
    En este estudio, se propone el uso de un modelo de visión artificial basado en DenseNet para la detección no invasiva de anemia ferropénica utilizando imágenes de uñas capturadas con smartphones, respondiendo a la necesidad de métodos diagnósticos accesibles y eficientes en contextos educativos. El objetivo principal fue validar los resultados del medidor de hemoglobina Rad-67 mediante este modelo de visión artificial. Se diseñó un protocolo detallado para la recolección de imágenes de uñas de estudiantes, y se construyeron y evaluaron varios modelos, destacándose DenseNet por su desempeño. En el conjunto de validación, DenseNet mostró una precisión de 0.6983, una sensibilidad de 0.6477, un F1-Score de 0.6525 y un AUC ROC de 0.7409, indicando una correlación positiva con los resultados del medidor Rad-67 y demostrando su capacidad para clasificar estados anémicos. A pesar de no alcanzar una precisión extremadamente alta, los avances logrados son significativos, y con ajustes adicionales en el preprocesamiento y la configuración del modelo, es posible mejorar aún más su rendimiento. Este enfoque promete facilitar el diagnóstico temprano y preciso de la anemia, promoviendo el uso de tecnologías móviles y aprendizaje automático para diagnósticos más accesibles y eficientes a nivel global.