(Br.) Ingeniería de Sistemas e Informática

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    Marca académica personal, predictor de gestión de la identidad digital en docentes de la UNSM, 2021
    (Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial, 2023-01-24) Piña Marin, Alpino; Hernandez Torres, Edwin Augusto; Lujan Johnson, Gladys Lola
    La presente investigación tuvo como objetivo diseñar un modelo matemático para la predicción de la gestión de identidad digital, según la marca académica personal de los docentes de la Universidad Nacional de San Martín. La investigación fue básica, nivel no experimental, diseño descriptivo correlacional de corte transversal. La muestra lo conformaron 180 docentes y la técnica aplicada fue la encuesta. Se encontró que, en marca académica personal en los docentes es alta con 57,2%, seguido de nivel medio con 32,2% y finalmente, nivel bajo con 10,6%; la gestión de identidad digital en los docentes, es alta con 60%, seguido de un nivel medio con 31,1% y el nivel bajo con 8,9%; para justificar la metodología cuantitativa se desarrollaron los fundamentos estadísticos de una regresión no lineal, a los cuales pertenece la regresión logarítmica, ya que pueden ser de poblaciones normales y no normales. Se concluyó que el modelo de regresión no lineal logarítmica expresado y = –24.731 + 13.201ln(x) y que el valor de x no debe ser negativo, que tiene un coeficiente de determinación R2=0.9565, por lo tanto, el modelo empleado es muy fiable para las predicciones futuras, además es altamente significativa p-valor < 0.01 indica que los cambios en el predictor, marca académica personal están asociados con cambios en la respuesta de gestión de identidad digital.