Modelo de dinámica de sistemas para predecir la producción del cacao en la región San Martín

dc.contributor.advisorGarcía Castro, Juan Carlos
dc.contributor.authorPanduro Baltazar, Sergio
dc.date.accessioned2025-04-08T16:04:11Z
dc.date.available2025-04-08T16:04:11Z
dc.date.issued2024-07-19
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el modelo de dinámica de sistemas y la predicción del proceso de producción en la región San Martín. El estudio fue de tipo básica, enfoque cuantitativo, método deductivo, nivel relacional y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 35 especialistas en producción de cacao de la región San Martin 2023. La técnica aplicada fue la encuesta, mientras que el instrumento usado fue el cuestionario. Los resultados muestran que el 68.6 % de los especialistas perciben a la aplicación del modelo de la dinámica de sistemas como buena. En tanto, el 65.7 % perciben como eficiente el proceso de predicción de la producción del cacao. Las dimensiones; aspectos tangibles, aspectos técnicos y aspectos prácticos y de aplicación, pertenecientes al modelo de dinámica de sistemas se relacionan de manera positiva y significativa con el proceso de predicción de producción de cacao (Rho = 0.721; 0.656; 0.708 y p < 0.05). También, se predice una producción fluctuante en los próximos 6 años, con un promedio de 36056.35 toneladas por año. Se llegó a concluir que el modelo de dinámica de sistemas se relaciona significativamente con el proceso de predicción de la producción de cacao (Rho igual a 0.781). A su vez, el valor R2 igual a 0.6099 ha evidenciado que el modelo de dinámica de sistemas influye en un 60.99 % en el proceso de predicción de la producción de cacao.
dc.description.abstractThe objective of this research was to determine the relationship between the system dynamics model and the prediction of the production process in the San Martin region. It was a basic study, with a quantitative approach, deductive method, relational level and non-experimental cross-sectional design. The sample consisted of 35 cocoa production specialists in the San Martin 2023 region. The applied technique was the survey, while the instrument used was the questionnaire. The results show that 68.6% of the specialists perceive the application of the system dynamics model as good. Meanwhile, 65.7% perceive the cocoa production prediction process as efficient. The dimensions: tangible aspects, technical aspects and practical and application aspects, belonging to the system dynamics model are positively and significantly related to the cocoa production prediction process (Rho = 0.721; 0.656; 0.708 and p < 0.05). Also, a fluctuating production is predicted in the next 6 years, with an average of 36056.35 tons per year. It was concluded that the system dynamics model is significantly related to the prediction process of cocoa production (Rho equal to 0.781). In turn, the R2 value equal to 0.6099 showed that the system dynamics model has a 60.99% influence on the prediction process of cocoa production.en
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationPanduro-Baltazar,S.(2024). Modelo de dinámica de sistemas para predecir la producción del cacao en la región San Martín. Tesis para optar al título profesional de Ingeniero de Sistemas e Informática. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11458/6534
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/
dc.subjectModelo de dinámica de sistemas
dc.subjectPreicción de la producción de cacao
dc.subjectSimulación de sistemas
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleModelo de dinámica de sistemas para predecir la producción del cacao en la región San Martín
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni00954073
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8890-8800
renati.author.dni44886101
renati.discipline612156
renati.jurorCotrina Linares, Janina
renati.jurorRucoba Reátegui, Andy Hirvyn
renati.jurorAlva Arévalo, Alberto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informatica
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informática

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