Modelo de inteligencia de negocios y la toma de decisiones en la Unidad de Gestión Educativa Local San Martín - 2022

dc.contributor.advisorAlva Arévalo, Alberto
dc.contributor.advisorZevallos Ruiz, Milagros
dc.contributor.authorArévalo Terrones, Tony
dc.date.accessioned2025-03-17T19:32:37Z
dc.date.available2025-03-17T19:32:37Z
dc.date.issued2023-04-13
dc.description.abstractEl fin de este estudio es determinar la relación entre el modelo de inteligencia de negocio y la toma de decisiones en la unidad de gestión educativa local San Martín, 2022. La investigación fue tipo básica, diseño no experimental, transversal, cuya población está constituida por 100 empleadores y una muestra de 20 empleados, el muestreo fue no probabilístico que incluyen el muestreo de conveniencia. La técnica de recolección de datos fue la encuesta y como instrumento el cuestionario. Los resultados determinaron que el nivel del modelo de inteligencia de negocio fue alto en 85 %, el nivel de puntuación alto en la totalidad de las dimensiones manejo de información, disponibilidad y calidad del producto. El nivel de la toma de decisiones fue alto en 45 %, el nivel de puntuación alto en la totalidad de las dimensiones de resultados esperados, criterios para la toma de decisiones. Se concluyó que existe relación significativa entre el modelo de inteligencia de negocio y la toma de decisiones en la unidad de gestión educativa local San Martín, 2022, ya que el coeficiente de Rho de Spearman igual a 0.548* (correlación positiva moderada) y un p valor igual a 0,012 (p-valor ≤ 0.05); asimismo, solo el 56.6 % del modelo de inteligencia de negocio, influye significativamente en la toma de decisiones.
dc.description.abstractThe aim of this study is to determine the relationship between the business intelligence model and decision making in the local educational management unit San Martin, 2022. It was a basic research, with a non-experimental, cross-sectional design, which population consists of 100 employers and a sample of 20 employees. The sampling was non-probabilistic and included convenience sampling. The data collection technique was the survey and the questionnaire was used as an instrument. The results determined that the level of the business intelligence model was high with 85%, the level of qualification was high in all dimensions of information management, availability and quality of the product. The level of decision making was high with 45 %, the level of qualification was high in all dimensions of expected results and criteria for decision making. It was concluded that there is significant relationship between the business intelligence model and decision making in the local educational management unit San Martin, 2022, since the Spearman's Rho coefficient was equal to 0.548* (moderate positive correlation) and a p-value equal to 0.012 (p-value ≤ 0.05). Likewise, only 56.6 % of the business intelligence model, significantly influences decision making.en
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationArévalo -Terrones, T.(2023).Modelo de inteligencia de negocios y la toma de decisiones en la Unidad de Gestión Educativa Local San Martín - 2022. Tesis para optar el grado de Maestro en Ciencias con mención en Tecnología de la Información. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, Perú.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11458/6483
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectModelo de inteligencia de negocio
dc.subjectToma de decisiones
dc.subjectInteligencia de negocio
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleModelo de inteligencia de negocios y la toma de decisiones en la Unidad de Gestión Educativa Local San Martín - 2022
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni40118770
renati.advisor.dni40283546
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8392-3542
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6030-0676
renati.author.dni41727667
renati.discipline612037
renati.jurorValverde Iparraguirre, Jorge Damián
renati.jurorRiascos Armas, Juan Orlando
renati.jurorAvila Tuesta, Victor Alejandro
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias con mención en Tecnología de la Información
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín. Facultad de Ingenieria de Sistemas Informatica
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias con mención en Tecnología de la Información

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