Modelo basado en machine learning para gestionar afiliaciones y siniestros en AFOCAT San Martín En 2022

Abstract

Modelo basado en machine learning para gestionar afiliaciones y siniestros en AFOCAT San Martín En 2022 El objetivo general fue determinar la efectividad la implementación del modelo basado en machine learning en la efectividad de la gestión en afiliación y siniestros en AFOCAT San Martin 2022 y los objetivos específicos: Identificar la mejora de las coberturas con la implementación de un modelo basado en machine learning en AFOCAT San Martin y Determinar la mejora de las afiliaciones con la implementación de un modelo basado en machine learning en AFOCAT San Martin. El tipo de la investigación fue Aplicada, el Diseño fue Experimental del Tipo Pre – Experimento, el uso de la Variable dependiente dependerá de los datos proporcionados por la muestra, esta fue de todos los eventos ocurridos en 30 días, la hipótesis general planteo Si a través de la implementación de un modelo basado en machine learning se contribuye significativamente a elevar el nivel de efectividad en la gestión en afiliaciones y siniestros en AFOCAT San Martin, en 2022. La investigación concluyó con que la utilización de un Moledo de machine learning logra gestionar el incremento de las afiliaciones en un 21 % y logra predecir con 96 % de asertividad los gastos de siniestros ocurridos en el 2022.

Machine learning-based model to manage memberships and claims at AFOCAT San Martín during 2022

The general objective was to determine the effectiveness of the implementation of a model based on machine learning in the effectiveness of the management of membership and claims in AFOCAT San Martin 2022. The specific objectives were: To identify the improvement of coverage with the implementation of a model based on machine learning in AFOCAT San Martin and to determine the improvement of membership with the implementation of a model based on machine learning in AFOCAT San Martin. It was an applied research, with an experimental design of the pre-experiment type, the use of the dependent variable depends on the data provided by the sample, which consisted of all events occurring in 30 days. The general hypothesis was that the implementation of a model based on machine learning would contribute significantly to raising the level of effectiveness in the management of affiliations and claims in AFOCAT San Martin, in 2022. The research concluded that the use of a machine learning model manages to increase membership by 21% and is able to predict with 96% accuracy the claims expenses incurred in 2022.